CFA协会负责资格认证的董事总经理Steve Horan表示，新题目将出现在2019年的CFA考试中。他说，这应有助于吸引更广泛的考试申请人，可能对金融技术行业的申请人有吸引力。

Horan表示，CFA三级考试旨在涵盖有四年左右工作经验的投资经理需要掌握的知识。包括投资专家在内的CFA协会课程顾问本周开会，并在考虑行业变化之后选择增加这三类考题。

例如，所谓的机器人顾问通常是指在几乎没有人为交互的情况下帮助个人投资者建立和管理投资组合的算法。机器人顾问业务自2012年以来已经大幅增长。

尽管如此，CFA课程顾问团队仍然没有建议协会要求申请人需要了解如何编写代码。

“难以区分哪些技术能经受住时间考验，”Horan周二接受电话采访时说。“然后这并非我们正在试图揣测的内容。我们关注的是人们正在使用的工具和方法。”

Fintech是什么

FinTech（Finance+Technology），即金融科技，一种运用高科技促使金融服务更加富有效率的商业模式。它的核心就是用技术驱动金融创新。FinTech通过利用云计算、大数据、移动互联网等新兴技术对传统金融进行改造、革新乃至颠覆，从而提供更为普惠的金融服务。

Fintech的tech主要是指什么？

用户体验（UI/UX）：其中包括Responsive UI和Research Based UX，近年来新的互联网平台，尤其是移动互联网的崛起，使得互联网产品在用户体验上能够取得革命性的效果。好的UI/UX并不是好看就行，而是要好用。

大数据（Big Data）：现在讲得最多的还是大数据架构（Big Data Infrastructure），建立储存和处理大数据的系统（Hadoop，Spark之类），而大数据分析还处于十分初步的阶段，基本靠人手动建模分析，况且大部分的传统数据分析模型对处理多维多形态的数据并不太好用。

人工智能（AI）：FinTech很重要的一个方向便是智能化，即完全用计算机来替代之前靠人的大脑来分析的东西，比如替代客户经理或是信用专员。大数据可以为人工只能打基础。

据CFA部门主席Lisa Plaxco介绍，原本的考试科目不会有变动，Fintech会分成4个组别：

第1组别包含——金融分析，大数据分析，人工智能，机器学习与演算法证券交易。

第2组别包含——科技对于投资组合与资产管理的影响，尤其是机器人建议系统的引用

第3组别包含——同侪借贷、影子银行与群众募资的崛起，专注于资金如何流入经济系统里。

第4组别包含——市场基础建设、行动付款、区块链技术、高频交易、比特币等付款系统以及监管机构如何使用科技把关。

人工智能会首先落地在“数据最大、最快能产生价值的领域，比如说，金融领域的银行、保险、券商、智能投顾、AI量化基金。

人工智能+金融的无限可能

众所周知，金融业向来以高风险性著称。人工智能的最大优点，便是能剔除决断期间感情、情绪因素的干扰，完全通过数据来分析走势与期望。

另一方面，目前金融行业每24小时，就产生大约2.5亿字节的数据。这些数据对人类来说，一生难以阅尽。

但对基于深度学习算法的人工智能来说，这些数据将成为绝佳的学习素材，每经过一天的数据监测，人工智能的判断都会更加精准。

过往案例已经证明了人工智能+金融的可行性：高盛投资的高频程序化交易Virtu Financial LLC公司，1238个交易日中，仅有一个交易日出现了亏损。

人工智能驱动的基金Rebellion，则提前预测了08年股市崩盘，并在09年给希腊债券F评级——其前瞻性领先惠誉数年……

冷冰冰的人工智能已经比人类更擅长量化交易。

如今，金融行业已从金融电子化时代、金融信息化时代进入了金融数字化时代。这句话背后的含义便是，擅长数据处理的“人工智能+金融”，正在取代“互联网+金融”。

金融第一考，CFA = 无限可能

人工智能+金融，将成为继大数据风控技术之后，金融行业的又一技术革命！

作为金融第一考，CFA可以帮助大家搭建完整的金融产品与市场的框架体系，是优秀金融人才的不二选择，未来更是金融人才人人必备的黄金证书。

《金融时报》杂志与20016年将CFA专业资格比喻为投资专才的“黄金标准”，人民日报也将CFA证书列为十大最具价值的证书之一。

CFA全球十大雇主分别是：美国银行、瑞信、瑞士联合银行、JP摩根、摩根史丹利、汇丰、花旗、加拿大皇家银行、富国银行和德意志银行，都是享誉世界的知名金融机构。

在国内，工商银行、中国银行、普华永道、中国国际金融、平安集团、国泰君安、海通证券、广达证券、中信证券和红杉资本都青睐于聘请CFA持证人。

在高校，海内外知名大学都与CFA协会开展合作，共同培养金融人才。而且，CFA协会的三级考试体制和满足四年工作经验申请制度，对于金融人职业道德和专业素养的严格要求，成为全球金融行业共同认可的标准。

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