CFA一级数量统计部分的总结。临近考试的这段时间也是同学们备考CFA考试的关键时间,泽稷小编今天也是为大家带来了CFA一级数量统计部分的相关讲解,如果有同学在备考相关方面的课程可以一起来看一看。

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       一、几个利率的概念  

       1. EAR—effective annual rate.  EAR=(1+periodic rate)^m-1,periodic rate=年利率/m, m=每年compound的次数 当m->无穷时,EAR=e^rate-1, rate[2nd][e^x]-1   Ordinary annuities(现金流在期末)与annuities due(现金流在期初),需将计算器调整成BGN模式,[2nd][BGN][2nd][set]   永久年金perpetuity, PV=PMT/IY   Uneven 现金流的PV和FV 计算NPV  [CF][2nd][CLR Work] Initial cash outlay [Enter] [↓]period 1 cash flow [+-][Enter] [↓][↓]period 2 cash flow [+-][Enter] ……  [↓][↓]period n cash flow [+-][Enter] [NPV]discount rate [Enter] [↓][CPT]   FV要分别计算再累加

       2.BDY--Bank discount yield银行贴现率(T-bill以此报价)

       BDY =D/F*360/t其中D是折现额(face value-购买价格),F是面值!转换也是采用360,不是复利,该指标缺陷很大 

       3.持有期收益Holding period return  Holding period yield-HPY=(P1-P0+Div)/P0顾名思义  

       4.Money-weighted return and time-weighted return  计算Money-weighted return资金加权,统计每期cash flow,计算使PV inflow=PV outflow的IRR计算器IRR [CF][2nd][CLR Work] Initial cash outlay [Enter] [↓]period 1 cash flow [+-][Enter] [↓][↓]period 2 cash flow [+-][Enter] ……  [↓][↓]period n cash flow [+-][Enter] [IRR][CPT]   time-weighted return时间加权:先计算每期的HPR,在进行算几何平均数。 如果继续投资的收益率比前一期低,则时间加权的收益率高,如果继续投资的收益率高,则资金加权的收益率高。这是CFA课程知识点中要多注意的。  

       5.Effective annual yield  EAY=(1+HPY)^(365/t)-1实际年收益率,基于365天进行复利计算!  

       6.Money market yield(CD equivalent yield) 

       货币市场收益率rmm=HPY×360/t---基于360天进行计算!是一个按照360天每年进行单利转换的收益率,相比而言, EAY则是一个按照365天每年进行复利转换(compound daily)的收益率!  BDY是一个比较特殊的比率,因为它是基于面值计算的;货币市场收益率和BDY之间是可以相互转换的---他们之间的桥梁是HPY!Rmm=360*Rbd/(360-t*Rbd)同时, EAY的计算也是要靠HPY的,所以HPY是非常重要的概念!EAY和Rmm都是年化的HPY。 

       7.Bond equivalent yield  BEY债券等价收益率—这是一个单独的收益率!因为美国的债券是每半年支付一次利息的,所以将任何一种债券转换成每半年支付利息的债券,计算收益率,再将结果乘以2,即可得到BEY  Corporate finance 中working capital management中BEY=HPR*365/t 》》泽稷网校CFA网课试听资格领取

CFA一级数量统计部分的总结

       二、统计概念和市场收益

         descriptive statistics描述性统计:用于总结大量数据的重要特征,得到有用的信息。 inferential statistics推论性统计:基于样本来对总体进行预测、估计或judgement。  

       1.Types of measurement scales  Nominal scales:包含最少信息,没有顺序。  Ordinal scales:每个observation被归到一个类别中,而这些类别都是按一定特征排序的。 Interval scales:向Ordinal scales一样提供相对的ranking,且每个类的间隔是相等的。 Ratio scales:除了向Ordinal scales一样提供相对的ranking,且每个类的间隔是相等的,还有true zero point作为原点。  

       2.频率分布frequency distribution  Absolute frequency,modal interval:出现频率最多的区间,cumulative absolute frequency,cumulative relative frequency  

       3.均值mean  总体均值population mean:μ=∑Xi/N 样本均值sample mean:X‾=∑Xi/n  Deviation from the mean,到均值的离差一般为0。

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